质检中|现场验货
三步跑通外贸验货流程
创建验货任务 配置检查清单 设置抽样标准 指定验货员
移动端拍照 / 视频 填写检查项与评分
记录异常问题 实时同步验货进度
生成验货报告 输出疵点报告
查询历史记录 复盘质量问题
按订单、产品、工厂或批次发起任务,明确谁来验、什么时候验、按什么要求验。
统一维护产品资料、规格参数、参考图片和包装要求,并为不同产品配置对应的检查项目。创建任务时直接调用,减少重复整理。
集中确认成品外观、尺寸、包装、功能和标识等项目,检查结果与现场照片统一保存,并形成成品检验记录或验货报告。
拍照、填数、评分、录制视频、记录异常,都在现场完成。
验货过程中发现外观瑕疵、包装破损、尺寸偏差或功能异常,可随时补充问题照片、描述、数量及严重程度,并与对应产品、批次和供应商关联。
除完整验货报告外,还可单独生成疵点报告,集中呈现问题图片与判定结果,方便内部确认、供应商整改和客户沟通。
提前配置 AQL 抽样标准、尺寸公差和判定要求,创建任务时直接带入。QC 无需现场查表或人工计算,减少抽样错误和判断偏差。
针对原材料、辅料、零部件和包装材料配置来料检查标准,记录供应商、批次、数量、尺寸、外观及异常情况。
发现不合格物料后,可继续发起审批、整改或复检,避免问题物料直接进入生产,也为后续供应商质量统计提供数据。
出现来料不合格、成品不合格、返工、让步接收或特采处理时,可按照企业流程提交审批,明确由谁确认、按照什么结论处理、对应哪一批产品。
审批意见和最终结果与原验货任务关联保存,减少微信群口头确认、私下放行以及事后责任难以确认的问题。
每次验货产生的任务信息、现场照片、检查数据、疵点、审批意见、重验结果和最终报告,都与对应订单、产品、批次及供应商关联保存。
发生客户追问、质量争议或需要周期复盘时,可快速找到当时的检查过程与处理结果,不必再从微信群、邮件和个人文件夹中反复翻找。
现场照片自动关联任务、产品和检查项目,并可保留时间、地点等水印信息。哪张照片来自哪次验货、对应哪个问题,后续查看时更加清楚。
按人员、时间、任务类型等维度,查看任务数量、完成情况、验货结果和异常记录,了解团队工作负荷,为任务分配与工作复盘提供数据依据。
面对分批生产、分批到货或分批出货,可按照数量、批次和实际进度拆分验货任务。不同批次分别记录结果,最终仍统一归集在原订单下。
照片、检查结果、实测数据与异常记录自动汇总,无需 QC 再手动整理。
围绕关键工序设置检查任务,让每个重要生产节点都有记录。
照片、数据、备注与异常记录边验边同步,后台随时掌握现场进展。
现场中文填写,也可生成英文或其他语言报告,减少人工翻译与多版本排版。
提供 API 文档,可与 ERP、MES、采购系统及其他业务平台连接。
不同客户往往有不同的报告结构、字段名称、图片排版和品牌展示要求。企业可按内部规范或海外客户格式配置报告模板,并根据客户、产品或业务场景调用对应版本。
现场数据采集完成后,系统直接按照选定模板生成报告,减少反复复制、排版和修改格式。
将部分自检任务分享给合作供应商,工厂按照企业配置的检查清单提交照片、数据和检查结果。企业无需每次安排 QC 到厂,也能在后台查看现场资料,并根据结果决定直接确认、要求补充或安排复核。
不同供应商之间数据相互隔离,协作更方便,企业内部信息也不会被无关人员查看。
货品发现不合格、包装异常等问题时,可在返工、整改或分拣完成后,基于原任务发起重验,确认问题是否解决。
若首次验货存在漏检、抽样不合理、照片缺失、记录不完整或结论失真,即使货品本身没有质量问题,也可重新发起验货,修正检查过程与验货结果。原始记录与重验结果前后关联,方便后续核对。
定位:临时记录与沟通工具 适合:小团队、低频验货、起步阶段 特点:快,但散;能用,但不规范
定位:可自定义的流程搭建平台 适合:有个性化需求、愿意自己搭系统的团队 特点:灵活,但搭建和维护成本高
定位:企业业务系统中的质检模块 适合:已深度使用 ERP 的企业 特点:业务一体化强,但现场采集往往不是重点
定位:质量体系与质量分析平台 适合:制造体系成熟、质量团队较完整的企业 特点:体系强、分析深,但实施较重
注:图中位置基于标准化程度与现场质检适配度进行场景化比较,不代表产品综合能力排名。
翼检通是一套质检验货管理软件,不是第三方验货服务机构,目前主要为企业提供质检流程数字化工具及配套实施服务。
企业可以使用翼检通管理自有QC、跟单人员、驻厂人员或供应商,由相关人员通过手机端完成现场检查、拍照、录像、异常记录和报告生成。无论验货人员位于环渤海、长三角、珠三角还是海外工厂,只要能够正常使用系统,即可按照企业预设的标准执行验货任务。
如企业没有自有验货人员,需要第三方机构提供现场验货服务,可由企业另行委托验货机构,并使用翼检通统一管理验货过程与交付资料。
目前翼检通主要通过标准预设、结构化检查项、数值公差和现场图片留存,辅助企业规范验货过程和判断结果。
AI 视觉识别通常需要稳定的拍摄环境、足够的缺陷样本、明确的判定标准及持续训练,不同产品、材质和缺陷之间很难直接通用。因此,对于“拍一张照片即可准确识别所有瑕疵”这类需求,应谨慎评估实际可行性。
在适合的场景中,AI 可以用于辅助识别、信息提取或报告整理,但最终质量判定仍建议由企业的专业人员结合产品标准完成。
全周期陪跑,保障系统顺利落地。
上线阶段,我司会提供专属的一对一系统培训与基础业务配置指导,确保员工快速上手;后续使用中,通过专属服务群提供即时响应的操作答疑、异常反馈和系统终身免费迭代升级支持。
完全免费,提供 14 天深度试用期。 试用期间不收取任何费用,系统功能全开放,我司顾问会协助您完成基础业务配置,确保您的团队能在 14 天内完整体验真实业务跑通的全流程。
按标准周期关闭,建议抓紧测试。 试用账号在 14 天到期后会自动关闭。由于外贸验货往往需要配合工厂的出货节奏,建议您在开通后尽快安排真实订单或清单进行测试,确保在规定周期内完成效果验证。
完全可以,数据百分之百属于您。 我们充分尊重客户的数据资产。在合同期内或合同结束后,您都可以一键将所有的质检数据、历史报告等各类数据导出,我们绝不锁死客户的数据,这也是我们对自身产品服务有信心的体现。